인공지능 AI 때문에 배울 필요가 없는 기술이 있다면 어떤분야 일까?

인공지능 AI 로봇 문서 작성 하는 모습

 

인공지능 AI 때문에 배울 필요가 없는 기술이 있다면 어떤분야 일까?

 

AI는 완전히 인간 능력을 모방하지는 못하지만 문서작성, 디자인 편집, 데이터입력 및 출력, 비디오편집과 같은 반복적인 기본적인 작업은 인간보다 인공지능이 더 잘합니다.

 

이러한 능력은 인간에게 시간을 절약해 주며, 창의력과 상상력과 같은 특별한 인간 능력의 기회를 추구할 수 있도록 할 수 있습니다.

 

AI가 가진 모든 능력을 생각하면 두려위 지는 건 사실입니다. 예를 들어, 챗GPT와 같은 도구를 사용하면 쓰기 작업이 모두 자동화될까요?

 

오늘 포스팅은 인공지능 기술의 발전으로 앞으로 배울 필요가 없는 5가지 기술이 있다면 어떤 분야인지 알아보도록 하겠습니다.

 

 

1. 글 작성

 

AI의 자연어 생성 기술은 간단한 보고서, 뉴스 기사 및 기타 콘텐츠를 생산하는 데 사용될 수 있습니다. AI 언어 능력이 발전함에 따라 정보를 요약하고 제안하며 아이디어를 떠올리는 등의 방식으로 쓰기 작업을 돕습니다.

 

예를 들어, ChatGPT와 같은 챗봇을 사용하여 직무와 관련된 콘텐츠를 작성하는 일도 있습니다. 아마존(Amazon)에서는 다양한 종류의 책과 콘텐츠를 작성하여 판매하도록 AI를 사용하여 추가 수입을 올리고 있습니다.

 

AI를 이용한 챗봇은 고객 서비스, 상담, 예약, 주문 등의 과정에서 대화형 인터페이스를 제공하여 작성 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 여행사에서는 챗봇을 이용하여 고객의 여행 계획 및 예약을 도와주는 서비스를 제공할 수 있습니다.

 

 

2. 미술 디자인

 

AI 기술을 활용한 도구는 이미지를 생성하고 레이아웃을 디자인하고 색 구성을 최적화하는 작업과 같은 작업을 보조하여 수동 디자인 작업을 줄일 수 있습니다.

 

AI를 이용한 이미지 생성 기술은 예술, 디자인, 광고 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 디자인 회사에서는 AI를 이용하여 로고, 포스터, 광고 등을 자동으로 생성할 수 있습니다.

 

 

3. 데이터 입력

 

데이터 입력 및 처리는 5-10년 내에 자동화될 것입니다. 기계 학습 알고리즘은 사람보다 더 빠르고 정확하게 데이터를 입력할 수 있습니다. 

 

OCR(광학 문자 인식) 기술과 같은 기계 학습 알고리즘 덕분에 AI는 인쇄된 또는 필기체 텍스트를 디지털 데이터로 인식하고 변환하여 수동 오류를 줄이고 유용한 시간을 절약할 수 있습니다.

 

이를 활용하여 의료 분야에서는 의료 기록을 디지털로 변환하여 관리할 수 있고, 금융 분야에서는 수표, 계약서 등을 자동으로 처리할 수 있습니다.

 

 

4. 데이터 분석

 

AI를 이용한 데이터 분석 기술은 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있습니다.

 

예를 들어, 마케팅 분야에서는 고객 데이터를 분석하여 고객의 선호도를 파악하고, 제품 개발에서는 제품 사용자들의 행동 패턴을 분석하여 제품 개선에 활용할 수 있습니다.

 

 

5. 비디오 편집

 

자자동화 편집 AI를 이용한 자동화 편집 기술은 영화, 광고, 동영상 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.

 

예를 들어, 스포츠 중계에서는 AI를 이용하여 경기 하이라이트를 자동으로 편집하여 제공할 수 있습니다. 또한, 영화 제작에서는 AI가 촬영 장면을 자동으로 분류하고 편집을 도와줄 수 있습니다.